原标题:旅游App需要一个以数据为中心的营销方式。
也有坏消息,坏消息则是旅游App领域的竞争是极为激烈的,既有好消息,好消息是人们正日益采用App来预订旅游产品,关于旅游App行业。
旅游领域的App不仅种类繁多,尤其是旅游领域更是如此,旅游类前100大免费App囊括了公用设施、出租车、预订与规划、住宿、公共交通、地图、导游、租车、品牌化体验App等大量内容,要创建可持续的业务,营销人员就需要从获得用户的思维转变为留住用户的思维,这在垂直行业中是颠扑不破的真理,且功能十分分散。
排在前列的旅游App其位置基本都没怎么变过,Uber自2013年便一直是美国免费旅游App前10之列,另一大挑战就是:Yelp、谷歌地球、达美航空等旅游业内各大型企业通常都会在App商店内排名靠前,事实上。
举例说明:目前在美国免费旅游App中排在前20的航班分析工具Hopper会在用户预订前很早就开始跟踪有关联性的、处于漏斗初期阶段的应用内活动,营销人员可利用数据来改进App的用户体验并改良自己的营销策略,即使用户不需要立即进行预订,目的则是增强用户的互动,首先要与其建立关系,其使用与用户和票价观察人员所搜索、观察和保存的内容有关的数据,从而提高用户保留率、促使用户再次互动,目的是让自己的旅游推荐内容实现个性化,数据也让营销人员能够不断向其推出宝贵的、有关联性的内容,App营销人员在成为用户可信赖的移动预订源头前。
移动App互动度是原有App的2.5倍,Skyscanner这个新创建的App忠诚度是原有App的10倍,同样采用了一种全新的、以数据为中心的方法来促进自己在移动世界的增长,其采用移动归因法和分析手段来测试并对比不同的广告宣传活动,同时实时跟踪和优化各广告的表现,目的不仅是推动预订业务的增长,2016年Skyscanner将自己的航班、酒店与车辆租赁App整合为一个App时,还要增强用户的互动。
不要只是盲从,要走在前沿。
不会等到用户表现出意图才开始行动,例如:预订App会对广告进行投资,让自己有能力提供明智的、由数据支持的建议,你就能够有更强的能力来预测用户行为并向自己的用户提出更有关联性的建议,目前有越来越多的营销人员都在进行投资,而旅游营销曾经完全是由意图来推动的,以确保某用户在谷歌上搜索“前往坎昆的便宜航班”时能够看到自己的广告,跟踪细粒度的数据点时。
因为人们搜索的常常是一次性活动,或至少是很少发生的活动,而旅游App却没有这种级别的数据可利用,但旅游App仍然能够利用第一方数据来测量并分析应用内的用户互动度,谷歌和亚马逊等巨头都依靠机器学习和大量的第一方数据集以精确到近乎可怕的方式推荐内容,最佳的预测科技实施案例都是要依赖大数据,例如旅行婚礼或年度家庭出游等,从而增强自己的营销效果。
从而增强用户的互动,就能够为用户带来惊喜、让其愉悦,例如:根据用户的喜好(而不是确切的搜索结果)来编制新目的地列表,还会展示用户自己都没有意识到的其所想要的内容,一些最优质的旅游App不是只向用户展示其想要的,营销人员不应忽视切实挖掘信息所拥有的价值。
例如:营销人员可根据其最活跃的用户来创建用户资料,然后要求脸书等广告合作方创建类似有针对性的宣传活动,营销人员就能够更有效地找到更多此类用户,在这些宣传活动中定位那些有类似特征的受众,将其作为有高价值的用户,正确地利用深层次的数据点并对其进行分析,从而了解是哪些消费者在使用自己的App、是怎样使用的。
并最终用于提高用户保留率、增强用户的互动和提高收入,而是否要利用必要的工具和流程来测量、分析并激活用户数据,要成为一名由数据驱动的营销人员,则取决于营销人员自己,数据能够并且应该用于改进客户体验、推荐更好的内容、确保内容有关联性、促进营销时的沟通效果,就不只是要推出A/B测试型广告宣传活动来看哪一个广告带来的转化率最高。
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