关于旅游人数统计数据看看可以

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目前,国内旅游统计数据的准确性受到学界、业界人士的质疑。

一、对目前国内旅游数据存在的疑问

图1 全国31个省、自治区、直辖市的国内旅游人数（2016、2017年）。

疑问二：国内旅游人数是否与常识相悖。

分析2017年各省会城市的机场吞吐量与国内旅游人数的比值（见图2）,这些数据与航空为省外游客主要交通方式的常识相悖,因此可以借用机场吞吐量数据来粗略估计省外游客规模,2017年贵阳市的国内游客人数超过昆明市,航空通常是外省市游客进入某一省份的主要交通方式,而同期贵阳龙洞堡机场的旅客吞吐量仅是昆明长水机场的40%,笔者发现大部分城市的比例偏低,广州白云机场的27%,约为广州市的3倍。

图2 2017年各省会城市机场吞吐量与国内旅游人数的比值。

机场吞吐量数据来源于中国民用航空局2017年民航机场生产统计公报,注：国内旅游人数来源于各城市2017年国民经济和社会经济发展统计公报,呼和浩特、南昌未公布相关数据。

二、目前国内旅游人数是怎样统计出来的：说不清道不明的人次（人天）。

但过夜游客数据与当前公布的数据相比,如果一名游客在某目的地游览了10个景点,在使用大数据之前,使用大数据之后,一名游客就被统计成了11人次,还有可能一名带两部手机的游客或本地人被统计为2名游客,那游客量数据是怎么统计出来的,如果是使用手机漫游数据,就被统计了10次,加上住宿再统计1次,目的地一般不愿意公布,国内过夜游客的住宿登记是最准确的统计方式,那么在大都市就有很多的本地人因为通勤被统计为游客,统计的计量单位是人次,并且假如设定离开居住地6小时、10公里就被统计为游客,实际上,数量太小,“非常难看”。

（1）分层级的旅游统计数据对旅游决策具有针对性的指导意义。

（2）尺度观的引入可以论证地方旅游统计出现“天文数字”的可能性。

相应的地理边界范围越小,尺度越小,因为尺度越小,国内旅游人数可能越大,边界外的人口更多,可知尺度与旅游人数呈现一定的负相关关系,边界两侧的互动更加频繁,对于某些热门的旅游地,意味着拥有更多的潜在游客,回应文首提出的第二个疑问,根据文中测算。

表1 关于“旅游”与“国内游客”等概念的梳理。

四、构建“省—市—县”的国内旅游数据层次体系。

综上,笔者认为国内旅游人数统计应按照“省-市-县”进行尺度划分,分为3个层级：。

（1）省际国内旅游人数,指来自该省级行政区以外其他省份的国内游客人数,以省界为边界。

二是省外游客人数,（2）市际国内旅游人数,包括2类：一是该市级行政区以外的省内游客人数,以市界为边界。

三是省外游客人数,二是所属市以外的省内游客人数,包括3类：一是该县级行政区以外的市内游客人数,（3）县际国内旅游人数,以县界为边界。

在进行上层级尺度国内旅游人数统计时不计算下层级尺度内部的旅游流动,国家在发布国内旅游数据的时候,可以分层级发布,因此上层级统计人数并非下层级统计人数的累计加总,需要说明的是,如省际之间的国内游客量、地级市之间的国内游客量、县级之间的国内游客量。

五、结语

可以统计人和人天,为保障旅游统计数据的准确性与真实性,建立“省—市—县”的国内旅游统计层级体系,还可以统计过夜游客人数等,亟需将尺度观引入旅游统计,在确定按地理尺度统计游客后,从技术层面上,但无论哪种指标,都将为政府相关部门、旅游企业提供更具针对性的决策依据。

责编：王天昊