旅游交通数据大众旅游时代富矿

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国务院办公厅印发的《关于促进全域旅游发展的指导意见》中明确提出,推动旅游与交通等融合发展,旅游业与交通业有着天然的联系,无论是政府层面还是行业层面都有广泛的合作。

参与试点的省（区、市）将在运游一体化服务、旅游交通市场协同监管、景区集疏运监测预警、旅游交通精准信息服务方面进行实践探索,记者就旅游交通大数据应用相关话题进行了采访,交通与旅游主管部门联合发布了《关于加快推进交通旅游服务大数据应用试点工作的通知》,近日,为此。

目前在浙江省旅游产业信息服务平台中,针对全省高速卡口进行车辆的视频和车流量分析,在“浙里好玩”旅游公共服务平台中,以此来分析和预测在一定时间内的入浙车辆情况,浙江还与高德地图合作制作全域浙江线上导览系统,将4A级以上景区、白金民宿、风情小镇等纳入线上导览和周边出行提示,开通了全省高速拥堵情况查询,可以实时获取入浙车辆的类型、车牌归属地、车流量等数据,浙江省旅游局副局长杨建武介绍,同时。

“机票+火车”“火车+汽车”“飞机+租车”等出行数据,同时也是“产出大户”,携程能够分析目的地热度等,构建可视化系统,携程大交通相关负责人介绍,“酒店、景点、餐厅+交通”的跨行业数据,携程线上平台可以产生大量交通数据,其中就包含大量旅游交通数据,携程旅行网不仅是旅游大数据的“应用大户”,通过对旅游交通大数据的分析,比如飞机、火车、汽车、轮渡、租车、专车等出行数据。

在丰富用户出行选择的同时,辐射所有国内和出境旅游目的地,当前已覆盖国内全部目的地和东南亚、日本、美洲、欧洲等方向,帮助更深刻了解用户群体的出行偏好、消费习惯,“交通+X”动态打包旅游新模式获得飞速发展,积累了大量的出行数据,进一步为用户提供贴心服务,旅游网也实现飞机、火车、汽车、租车、接送机等交通类产品全覆盖,此外,与此同时。

旅游交通大数据主要来源于三个方面：一是团队出游行程数据中的交通数据,对于导游的监督服务,二是导游带团中的交通数据,对于景区景点的客流预测服务,三是与城市交通管理部门合作获得的数据,这些数据主要用于对于团队游的应急服务,金棕榈企业机构曾参与很多政府部门、旅游企业的旅游信息化改造,金棕榈企业机构首席经济学家沈韵表示,从金棕榈掌握的数据来看。

阳光车导很多时候会参考旅游交通大数据来调度,其业务开展也离不开交通大数据,根据导游、客人选择和点评形成推荐的行程、最佳“包车+导游”旅行目的地等,包括各个城市包车游玩的最佳路线,目前阳光车导能产生很多有价值的数据,阳光车导积极开拓个性化旅游定制市场,阳光车导商务总监王鹏介绍,例如根据当地机场、高铁站的进出港人数、热门景区的门票售卖数量来调配司机服务。

交叉领域亟待挖掘

当前,无论是政府、企业还是游客都意识到了旅游交通大数据带来的便利,但不可否认的是,旅游交通大数据应用还存在一些短板。

目前旅游交通数据运用主要有三个短板：一是相关数据并未形成共享交换的机制,建议国家层面建立人才培训机制,形成相关部门的数据共享交换机制,既懂旅游交通又懂大数据技术的人才紧缺,建议尽快建立一整套组织架构,三是缺乏大数据分析和应用的专业人才,旅游交通数据应用主要还是停留在监测阶段,离个性化精准服务还有段距离,杨建武说,二是数据应用场景或者数据分析模型还略显匮乏。

比如前往某一目的地的旅客选择哪种交通方式,抵达后又会选择哪种交通方式,目前,携程大交通相关负责人指出,这些数据的收集将有助于进一步完善用户预订体验,但“旅游+交通”交叉领域仍有挖掘空间,旅游、交通各自领域的数据较充分。

目前在“旅游+交通”交叉领域的尝试已经有了较丰富的产品落地,让用户自由选择喜欢的出行方式,为同款产品配备飞机、高铁或汽车等多种出行方式,例如国内游领域,满足用户的多样化需求,推出“交通多套餐模式”,负责大交通业务的公司副总裁朱春晔表示,当前已覆盖华北、华东、华南所有目的地。

比如旅游交通企业数据的共享,比如旅游企业和导游及时上报旅游交通信息,旅游交通大数据的数据源比较分散,可以从几个方面改进：相关政府部门实现数据共享,加强业内信息利用,沈韵认为,目前还未能实现完全打通,加深行业间合作。

很多企业都可以提供一定的旅游交通大数据服务,但缺少一个综合性的大数据服务平台,旅游市场会更繁荣,旅游企业可以设计出更有吸引力产品,那么自由行游客可以更合理安排出行,如果有平台能够做到集成信息并实时传递给用户,王鹏提出,目前来看。

前景光明业界看好

记者在采访中发现,对于旅游交通大数据的应用前景,无论是政府还是企业都充满了期待和信心。

让监管变得更智慧,让信息服务更精准,交通方式决定旅游方式,旅游交通大数据至少包括以下三方面的应用前景：其一,随着无人驾驶等技术的应用,人、车、景将以高度数字化场景呈现,创造更多可能,从“我想到哪玩”的主观需求过渡到“哪里更适合我玩”的个性化服务,推动协同监管,杨建武说,从政府角度来看,其二,实现景区车流量的预测和预警,支撑联合应急救援,其三,各类应用将有无限可能性。

这将有助于分析行业现状和未来,飞机、火车的数据是最重要的部分,出境旅行99%以上都是通过飞机出行,未来一定时期,现在所需要积攒的是用户基础数据和实际使用数据,而在国内出行中,携程大交通相关负责人分析,高铁已经成为后来居上者,新兴的专车和租车领域。

帮用户更合理安排出游计划,通过大数据运算和模拟用户习惯,让旅游更简单,将对海量数据进行深入挖掘,进一步提升用户体验,朱春晔表示,未来,由智能服务网络实时呈现,辅助决策。

旅游交通大数据的应用前景广阔――合理规划交通设施,预测节假日客流数据,沈韵认为,展望未来,减少公众出行拥堵事件发生,精准定位游客位置,提供监管与应急服务等。

大众旅游时代自驾游将占据重要地位,自驾游最需要的是道路拥堵情况、停车场实时信息以及沿途的加油站或充电桩信息,王鹏提出,目前市面上有很多公司提供相关的数据服务,未来这一领域也将是一个“富矿”,值得进一步挖掘。